我是一名工程师，希望看到事物在现实环境中发挥作用。我的梦想很远大，但并不空洞。我的研究遵循以下标准操作程序：产生一个想法，用数学形式表示这些想法，并根据“是什么、为什么和如何”的哲学和推理学习导向循环对这些想法/模型/产品采取行动。

我的上一个研究奖学金项目专注于开发机器学习方法，以预测性地监测和管理妊娠期糖尿病妇女的健康状况，这种疾病被称为妊娠糖尿病。这种健康状况影响着全球六分之一的孕妇。在这些妇女中，50% 的人将在五年内患上慢性 2 型糖尿病。因此，识别高危人群非常重要；这样我们可以通过早期干预来延缓病情的发展。

我目前的研究兴趣有两个方面。一是开发时间序列数据的健康基础模型，并探索使用大型语言模型的元学习来实现可解释的 AI 健康监测和疾病发现的可行性，从而减少数字健康差距，尤其是对于中低收入国家。另一个方面是为下一代移动医疗和家庭医院在 Edge 上进行联合学习。

目前项目：

1. SmartEdge，牛津大学欧盟项目。（2024 年至今）

2. 大型语言模型 (LLM) 旨在建设印度农村一线医护人员能力，这是比尔和梅琳达盖茨基金会和乔治全球健康研究所资助的重大挑战项目。（2023 年至今）

3. 减轻与妊娠期糖尿病相关的 2 型糖尿病 (MIRAGE) 患病风险，英国糖尿病协会博士生奖学金，由英国糖尿病协会资助。（2023-2026）

4. 临床研究：“妊娠期糖尿病预测监测与管理”，英国牛津大学，由 NIHR CRN 提供 NHS 数据和员工成本方面的实物支持。（2021 年至今）

5. 妊娠期糖尿病健康与护理的血糖监测：从反应性治疗到预防医学，由皇家工程院和牛津大学资助的奖学金项目。（2019 年至今）

已完成的项目：

1. 英国牛津大学 MPLS 部门企业与创新研究奖学金。（2022 — 2023 年）

2. 英国牛津大学牛津赛德商学院 Idea2Impact 奖学金。（2023 年）

3. 开发和验证一种使用机器学习算法根据海拔和肤色自动调节的非侵入式血氧饱和度测量设备，这是由秘鲁合作者领导的企业奖学金项目，由英国皇家工程院资助。（2021 — 2023 年）

4. 妊娠预测监测和管理，牛津约翰·费尔 COVID 支持基金，英国牛津大学。（2021 年至 2022 年）。

5. 哮喘患者的可穿戴生命体征监测设备，英国牛津大学萨默维尔学院 Stephanie Dalley 博士学生实习基金。（2021 年）。