Soy un ingeniero que quiere ver cómo funcionan las cosas en situaciones del mundo real. Tengo sueños ambiciosos, pero no limitados. Mi investigación sigue el procedimiento operativo estándar de generar una idea, representar las ideas en formas matemáticas y actuar en función de las ideas, modelos y productos basados en una filosofía y ciclos orientados al aprendizaje de inferencias de "qué, por qué y cómo".

Mi último proyecto de investigación se centró en desarrollar métodos de aprendizaje automático para controlar y gestionar de forma predictiva la salud de las mujeres con diabetes durante el embarazo, llamada diabetes gestacional. Esta afección de salud afecta a una de cada seis mujeres embarazadas en todo el mundo. De estas mujeres, el 50 % desarrollará diabetes crónica tipo 2 en un plazo de cinco años. Por lo tanto, es muy importante identificar el grupo de alto riesgo para poder retrasar la progresión mediante intervenciones tempranas.

Mis actuales intereses de investigación son dos. Uno es desarrollar un modelo de base de salud para datos de series temporales y explorar la viabilidad de usar metaaprendizaje con grandes modelos de lenguaje para una IA explicable para el monitoreo de la salud y el descubrimiento de enfermedades, reduciendo así las disparidades en la salud digital, especialmente para los países de ingresos bajos y medios. El otro es ejercitar el aprendizaje federado en Edge para la próxima generación de salud móvil y hospitalización en el hogar.

Proyectos actuales :

1. SmartEdge, proyecto de la UE, Universidad de Oxford. (2024 — Actualidad)

2. Modelo de lenguaje amplio (LLM) para desarrollar la capacidad de los trabajadores sanitarios de primera línea en la India rural, proyecto Grand Challenge financiado por la Fundación Bills y Melinda Gates y el Instituto George para la Salud Global. (2023 — Actualidad)

3. Beca de doctorado de Diabetes UK, financiada por Diabetes UK, Reino Unido (2023-2026) para mitigar el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 asociada a la diabetes gestacional (MIRAGE)

4. Estudio clínico: “Gestacional Diabetes Predictive Monitoring and Management”, Universidad de Oxford, Reino Unido, con apoyo en especie del NIHR CRN sobre datos del NHS y costos de personal. (2021 — Actualidad)

5. Monitoreo de la glucosa en sangre para la salud y el cuidado de la diabetes gestacional: del tratamiento reactivo a la medicina preventiva, proyecto de beca financiado por la Real Academia de Ingeniería y la Universidad de Oxford. (2019 — Actualidad)

Proyectos completados :

1. Beca de investigación en emprendimiento e innovación, División MPLS, Universidad de Oxford, Reino Unido (2022 — 2023)

2. Beca Idea2Impact de la Oxford Saïd Business School, Universidad de Oxford, Reino Unido (2023)

3. Desarrollo y validación de un dispositivo no invasivo para medir la saturación de oxígeno con ajuste automático según la altitud y el color de la piel mediante algoritmos de aprendizaje automático, proyecto Enterprise Fellowship liderado por colaboradores en Perú, financiado por la Royal Academy of Engineering, Reino Unido. (2021 — 2023)

4. Monitoreo y manejo predictivo de la gestación, Fondo de apoyo COVID-19 John Fell de Oxford, Universidad de Oxford, Reino Unido. (2021 — 2022).

5. Monitoreo de signos vitales portátiles para pacientes con asma, Fondo de pasantías para estudiantes de la Dra. Stephanie Dalley, Somerville College, Universidad de Oxford, Reino Unido. (2021).