Ich bin ein Ingenieur, der Dinge in realen Umgebungen funktionieren sehen möchte. Ich träume weit, aber nicht zu spärlich. Meine Forschung folgt dem SOP, eine Idee zu entwickeln, die Ideen in mathematischen Formen darzustellen und auf der Grundlage der Ideen/Modelle/Produkte zu handeln, basierend auf einer Philosophie und auf Inferenzlernen ausgerichteten Schleifen von „Was, Warum und Wie“.

Mein letztes Forschungsstipendienprojekt konzentrierte sich auf die Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens zur prädiktiven Überwachung und Behandlung der Gesundheit von Frauen mit Diabetes während der Schwangerschaft, was als Schwangerschaftsdiabetes bezeichnet wird. Dieser Gesundheitszustand betrifft weltweit eine von sechs schwangeren Frauen. Von diesen Frauen erkranken 50 % innerhalb von fünf Jahren an chronischem Typ-2-Diabetes. Daher ist es äußerst wichtig, die Hochrisikogruppe zu identifizieren. So können wir das Fortschreiten der Krankheit durch frühere Interventionen verzögern.

Meine aktuellen Forschungsinteressen sind zweigeteilt. Zum einen möchte ich ein Gesundheitsgrundlagenmodell für Zeitreihendaten entwickeln und die Machbarkeit der Verwendung von Meta-Learning mit großen Sprachmodellen für erklärbare KI zur Gesundheitsüberwachung und Krankheitserkennung untersuchen, um so digitale Gesundheitsunterschiede, insbesondere für LMICs, zu verringern. Zum anderen möchte ich das föderierte Lernen auf Edge für die nächste Generation der mobilen Gesundheit und des Krankenhaus-zu-Hause-Services anwenden.

Aktuelle Projekte :

1. SmartEdge, EU-Projekt, Universität Oxford. (2024 — aktuell)

2. Large Language Model (LLM) zum Aufbau der Kapazitäten für Gesundheitspersonal im ländlichen Indien, Grand Challenge Project finanziert durch die Bills & Melinda Gates Foundation und das George Institute for Global Health. (2023 — aktuell)

3. Minderung des Risikos der Entwicklung von Typ-2-Diabetes im Zusammenhang mit Schwangerschaftsdiabetes (MIRAGE), Diabetes UK PhD Studentship, finanziert von Diabetes UK, Großbritannien. (2023-2026)

4. Klinische Studie: „Gestational Diabetes Predictive Monitoring and Management“, Universität Oxford, Großbritannien, mit Sachunterstützung durch das NIHR CRN zu NHS-Daten und Personalkosten. (2021 – aktuell)

5. Blutzuckerüberwachung für Gesundheit und Pflege bei Schwangerschaftsdiabetes: von der reaktiven Behandlung zur Präventivmedizin, Stipendienprojekt finanziert durch die Royal Academy of Engineering und die University of Oxford. (2019 – aktuell)

Abgeschlossene Projekte :

1. Forschungsstipendium für Unternehmen und Innovation, MPLS-Abteilung, Universität Oxford, Großbritannien. (2022 – 2023)

2. Oxford Saïd Business School Idea2Impact Fellowship, Universität Oxford, Großbritannien. (2023)

3. Entwicklung und Validierung eines nichtinvasiven Geräts zur Messung der Sauerstoffsättigung mit automatischer Anpassung an Höhenlage und Hautfarbe unter Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, Enterprise Fellowship-Projekt unter der Leitung von Mitarbeitern in Peru, finanziert von der Royal Academy of Engineering, Großbritannien. (2021 – 2023)

4. Prädiktive Schwangerschaftsüberwachung und -management, Oxford John Fell COVID Support Fund, Universität Oxford, Großbritannien. (2021 – 2022).

5. Tragbare Überwachung der Vitalfunktionen für Patienten mit Asthma, Dr. Stephanie Dalley Fund für Studentenpraktika, Somerville College, Universität Oxford, Großbritannien. (2021).